初识智能安防中的AI技术

  • 图像识别技术

图像识别技术是指对图像进行对象识别,以识别各种不同模式的目标和对像,图像识别是以深度学习为基础,即通过在海量数据的基础上进行不断深度训练,从而实现在实际应用中的高准确率。

在安防领域中,图像识别技术主要应用于人体分析、车辆分析、行为分析、图像分析。

  • 生物识别技术

生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸像、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。

安防系统中涉及到的生物识别技术主要有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声纹识别,目前应用相对广泛的是人脸识别、指纹识别。

现阶段,人脸识别技术大都为2D,但随着2D技术的局限,如容易受到光照、表情、姿态等外界环境因素的影响,3D人脸识别技术将成为一个趋势,目前3D视觉已经在很多场景中开始投入使用,如智慧园区、智慧工地中,检测异常情况,监测是否有外来人侵入、打架斗殴等事件。

  • 边缘计算

边缘计算(Edge Computing)是由云计算延伸发展出来的概念,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

边缘计算可以作为联接物理和数字世界的桥梁,处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。而云端计算,仍然可以访问边缘计算的历史数据。

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